以下是我在真实项目中形成的三个产品判断。

• 召回应比较增益，而不是只看谁更强同一个问题常同时命中通用和专用 Skill。只看绝对分，通用 Skill 会长期占优；我更关心它在具体场景里相对基线提升了多少。
• 社区要提供答案之外的确定性通用 Agent 已经能搜索和生成，社区不能只重复答案。它更有价值的是来自真实经验的社会验证，帮助用户判断一个做法在自己的处境中是否可用。
• 增长之后，继续追问增长质量Skill Finder 的 UV 周环比提升 67.7% 后，我继续拆解渠道质量、留存与召回，避免把拉新直接等同于产品成功。

• 工作AI 产品经理

  大型本地生活平台

  负责 Meyo Agent 社区从 0 到 1，在主项目下推进世界杯活动与 Skill Finder 增长专项，并把产品方案落到工程、数据和运营验证。

  2026.04 — 至今
• 工作安全工程师

  大型本地生活平台

  将多业务数据采集需求收敛为统一框架，使新业务接入成本降低超过 80%；同时用大模型辅助逆向与版本适配。

  2024.07 — 2026.04
• 工作兼任产品负责人

  AI数据创业公司

  推进数据湖重构、智慧医疗和 AI 健康助手交付；处理吞吐提升 50%、准确率提升超过 30%，系统覆盖 13.5 万人。

  2023.09 — 2025.07
• 实习安全工程师

  头部云计算平台

  设计物联网设备身份唯一绑定机制，参与完善设备安全方案。

  2023.07 — 2023.09
• 实习安全研究员

  大型本地生活平台

  搭建 Android Native 数据采集与分析框架。

  2023.02 — 2023.07
• 实习安全服务工程师

  网络安全公司

  参与渗透测试与安全培训，推动修复 10 余个关键漏洞，培训覆盖 200 余人。

  2022.04 — 2022.07

• 北京大学网络安全方向 · 硕士
  2021–2024
• 湖南大学信息安全 · 本科 · 专业第 1，推免北大
  2017–2021